諾貝爾獎得主於 NVIDIA 工程師大會進行演講

作者 Brian Caulfield

他是一名先驅者、教授、諾貝爾獎得主,Michael Levitt 在聽到各項介紹後忍不住插嘴,說要大家別忘了他還是一名程式設計師。

「我這把年紀了還很厲害。」這位67歲的史丹福大學醫學院結構生物學教授,在對現場三百餘位、網站上數百位工程師進行演講前,這麼打趣道。這些工程師齊聚 NVIDIA 內部工程師年會 NTECH 活動,以聆聽他的精彩演講。

在不到一年的時間前,Levitt 榮獲了2013年諾貝爾化學獎,而週三他於演講中說明如何使用電腦來模擬人體內蛋白質、DNA(去氧核醣核酸)與 RNA(核糖核酸)相互運作的方式,後與 NVIDIA 執行長黃仁勳先生自由暢談。

  NVIDIA 執行長黃仁勳先生在 NVIDIA 的  nTECH 工程師大會上,與諾貝爾獎得主 Michael Levitt 進行對談。
NVIDIA 執行長黃仁勳先生在 NVIDIA 的 nTECH 工程師大會上,與諾貝爾獎得主 Michael Levitt 進行對談。

諾貝爾獎委員會稱這位教授的研究工作,加上 Martin Karplus、Arieh Warshel 兩位學者的通力合作,「為複雜的化學系統發展出多尺度模型」。

中間再穿插 NVIDIA 著重於視覺運算的努力,讓滿室的工程師頻頻點頭。

生於南非的 Levitt 著迷於模型,他高齡99歲的母親對媒體表示在 Levitt 年幼時,這個調皮的孩子愛用樂高積木做各種模型。

Levitt 在獲得數學及物理學的學位後,於以色列魏茨曼科學研究所攻讀研究生學位時,總想著要更上一層樓。從那以後,他開始建立 DNA 與 RNA 的分子結構模型。

一開始他是用金屬線。後來他在紙卡上打洞製作資料,以便用所方自行建造的電腦來建立模型。

他愛死了這件事。「我其實覺得自己是在做電腦方面的計算結構生物學,不是科學方面的。」他說。

NVIDIA 的工程師們向結構生物學先驅  Michael Levitt 提出多項問題。
NVIDIA 的工程師們向結構生物學先驅 Michael Levitt 提出多項問題。

數十年以來,他開始倚賴因應消費者需求而發展的科技,像是 GPU。

Levitt 稱 GPU 是「時間機器」。它們的平行處理能力讓他能加快進行繁重的建模工作。

他也愛陪孫子一起打電動,像是《俠盜獵車手》(Grand Theft Auto)系列,而 GPU 同樣也能用於遊戲上。「我聽到差點從椅子上跌下來,諾貝爾獎得主居然知道『GTA』這個字。」黃仁勳先生說。

將他目前使用的筆記型電腦,跟1967年使用的笨重機器相比,Levitt 說現在電腦的價格掉了一萬倍、速度快上一萬倍、記憶體多了一萬倍,體積也小了一萬倍。

Levitt 說「要是車子跟電腦一樣,新的 Volvo 汽車就只要三美元、時速可達一百萬英哩、可以載五萬名成人,並且停在鞋盒大小的停車格裡。」。

他相信消費者的需求會推動發展出更多功能強大的機器。

「有人幫我們的開發成本付錢,這是好事。」Levitt 說。「發展的動力源自於消費者,並且將持續改變這個均衡的局面。」

黃仁勳先生致贈由192個GPU核心的  SHIELD 平板電腦給史丹福大學 Michael Levitt 教授。
黃仁勳先生致贈由192個GPU核心的 SHIELD 平板電腦給史丹福大學 Michael Levitt 教授。

黃仁勳先生發現另一個平行情況。就像是 Levitt 使用電腦來製作人體分子機器更為精密的模型,NVIDIA 的工程師們使用電腦,不只是設計新的晶片,也用於模擬它們的運作方式。

會後黃仁勳先生將一部搭載 NVIDIA Tegra TK1 行動處理器的 SHIELD 平板電腦致贈給 Levitt 教授。

「我想將所有這些工程師的心血與您一同分享。」黃仁勳先生說。

「它裡面有具有 192 個GPU核心處理器,是專為遊戲玩家所設計,也是世上效能最高的平板電腦。」

當然它也適用於研究 – 噢,要是你願意的話,可以跟他的孫子一起當個俠盜獵車手。